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2013年度全市工会统计年报调查方案

发布时间:2013-10-07 点击量:4349

2013年度全市工会统计年报调查方案

 

根据山东省总工会的工作部署,市总工会决定在全市开展2013年工会统计年报调查工作。为确保调查工作顺利开展,制定本方案。

一、调查目的

通过统计年报调查,及时准确地掌握工会组织建设及工会各项重点工作的发展情况,为党和政府科学决策和工会参政议政、开展工作提供科学依据。

二、调查对象、范围和调查方法

本次统计年报调查对象为全市所有的工会基层组织和基层以上组织;调查采用全面调查的方法,由各级工会分别填报相应的统计调查表。

三、表式和内容

本次统计年报调查的基本表式包括《2013年度基层工会调查表》和《2013年度基层以上工会调查表》两种。调查内容主要包括以下几个方面:(1)工会组织建设;(2)工会干部协管和教育培训工作;(3)工会保障工作;(4)工会劳动合同、集体合同和民主管理工作;(5)工会劳动保护工作;(6)工会法律工作;(7)工会经济技术工作;(8)工会财务和经审工作;(9)工会宣传教育和职工文化体育工作;(10)工会国际和对外交流工作;(11)工会开展创建劳动关系和谐企业与工业园区活动等。

《2013年度基层以上工会调查表》中的附表,即“工会签订集体合同情况表”,由各县区总工会、东营经济开发区工会、东营港经济开发区工会在相应职能部门的配合下填报,所填报数据必须经工会相应职能部门领导认可,该表随2013年年报数据一同上报市总工会办公室。

四、统计标准

1、本次统计年报调查由中华全国总工会提供统一的调查方案、调查表式、统计分类标准和数据处理标准。各项指标的填报以中华全国总工会提供的指标解释及有关统计分类标准为准。国民经济行业分类已按照2011年国家标准更新,基层调查表中行业分类指标(指标编码905)的填报请注意及时做相应调整。

2、2013年全市各级工会组织继续延用2010年编制核发的统计编码。基层和基层以上工会本年度的填报状态须在报表封面标注(见调查表封面页)。各县区总工会、市产业(系统)工会应将2012年有效上报数据库中的调查单位统计编码及单位名称随2013年工会统计年报调查表一并分级下发,供各单位填报时参考使用。因各种原因不能参加2013年调查的单位,其统计编码不再编为他用。2013年新增的调查单位应依据2010年《东营市工会组织统计编码编制方案》编制核发新的统计编码。

3、2013年工会统计年报调查继续使用网络版数据处理系统,为方便各级汇总单位数据录入工作,网络版软件将提供上一年度调查表的封面历史信息,供各单位录入信息时参考使用。离线工具不具备此功能。2013年工会统计年报调查继续使用网络版数据处理系统,为方便各级汇总单位数据录入工作,网络版软件将提供上一年度调查表的封面历史信息,供各单位录入信息时参考使用。使用离线工具填报数据的单位,请登录全国工会统计调查网站(http://ghtj.acftu.org),下载、安装2013年专用离线填报工具,填报完成后将数据保存为CSV或MDB格式文件,通过邮箱将数据报送至市总工会(宋雪琰,8381062,ghsxy1981@163.com)。

4、为推动统计工作向网络化、无纸化方向发展,省总工会为全省各市、县(区、部分开发区)免费配发了USBKey。因数字证书需要每年更新,各单位填报数据前请先更新证书,省总工会已统一缴纳证书更新费用。

五、调查时点和组织实施

本次统计年报调查的标准时点为2013年9月30日。调查工作由市总工会调查研究中心统一部署,各县区总工会,有统计汇总任务的东营经济开发区工会、东营港经济开发区工会,市产业(系统)、市属基层工会负责具体实施。

1、各级工会按本调查方案的要求,分别制定各自的调查方案和实施细则,逐级部署统计年报工作。

2、调查表的回收、审核由各县区总工会、市产业(系统)工会分别负责。

3、统计数据以网络版软件最终上报数据为准,数据的录入、汇总工作,以县区级工会(包括东营经济开发区、东营港经济开发区)为单位组织进行,市产业(系统)、市属基层工会以本级工会为单位,完成报表的录入。

4、各级工会统计年报调查数据汇总结果,于2013年10月15日前,由主席审核签字并加盖公章后,上报市府大楼市总工会办公室1415房间。电子版数据发送至邮箱ghsxy1981@163.com。联系人:宋雪琰,电话:8381062,8381897

六、质量要求

各级工会要充分认识工会统计调查工作的重要性,加强领导,责任到人,认真组织实施,确保统计年报调查工作的顺利完成。负责统计工作的部门和人员保证数据真实、有效,严把质量关,按期完成工会统计调查工作任务。

同时,要特别注意将年报汇总结果与2012年报相关数据进行比对核查与工会各职能部门所掌握情况相衔接,出现较大幅度变化的数据,必须查原因并做出书面说明保数据的真实性、准确性和时效性